“面对5G快速发展状况，神州泰岳给出了“前所未有”的理论！”

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向前的技术方向，总是伴随着科技巨头向前的技战术，5g先进技术的应该如何应用于管理，神州泰岳“高歌猛进”的快速发展过程会给你带来答案。 到底是什么样的法则，让我们接下来看一下。

“智慧地球”的照片

从世界的角度来看，最早以智能识别为公司战术的企业是蓝巨人ibm，年告别经典的“智慧地球”战术后，ibm是第一个以“识别计算”为公司未来愿景的企业。 当然，由于沃森的存在，ibm的识别战术变得令人信服。

不幸的是，像ibm这样的大公司在了解这个公认聪明的未来时，也没有迎来预期的增长，反而陷入了业绩下滑的泥潭。 沃森除了在医疗行业有很好的落地案例外，在其他领域几乎没有成功的模板。 这表明，认识智能需要以智能成熟为基础，先进的战术思路有实际拔苗助长的嫌疑。 尽管如此，ibm仍然是世界上第一个了解智能的开拓者，值得尊敬。

在国内人工智能行业，目前核心玩家是年11月中国发布的第一个国家人工智能开放创新平台，包括阿里、百度、腾讯和科大讯飞。

其中百度的地位最为超然，另一方面百度已经宣布了企业整体战术向人工智能的转变。 百度的大脑包括算法层、感知层、识别层和平台层，百度的平台可以提供很多智能服务，但是标准化了，缺乏聚焦于某个领域的识别例子。 阿里和腾讯的人工智能首先集中在感知层，通过云提供智能云服务。 科大讯飞的核心服务是语音对话，已经占国内85%的市场份额，但这种语音识别还是感知智能，达不到识别智能的水平。

由此可见，国内还没有诞生知道智能的领导者。 但是，这四个平台对国内人工智能的推动力确实不容低估，他们也为引导国内感知智能走向成熟、认识智能的腾飞铺平了道路。 对于神州泰岳这样多年来认识智能的公司来说，中文新闻(深度)解决开放创新平台的发布，本身就是契机，有机会在企业认识智能上沉淀，集中释放。

智能识别比智能感知难，难的是应用场景的选择难

为什么了解智能比感知更难掌握？ 第一，核心技术和算法需要长时间的积累第二，识别智能和感知智能不同，需要具体的应用场景。

神州岳智能语义图

例如，在智能公安的场景中，公安局采用神州泰岳提供的结构化副本分解系统，无意间打破了他们意想不到的事件。 这是通过典型的语义智能将大量非结构化新闻重新结构化，对拷贝进行语义识别的结果。 除此之外，智能还可以应用于金融、教育、公文解决等非常具体的场合。

通过这个故事，可以看到两个亮点。 第一，为什么不是百度这样的企业，而是能成为中国语义识别的领导者呢？ 因为神州泰岳的识别智能和场景更好地结合，在领域更好地落地，百度这样的大公司专注于提供标准化的服务。 其二，没有十几年的数据积累和深度学习，也无法取得在智慧公安落地的效果。 这是神州泰岳核心算法积累的体现。

神州岳作为了解国内智能的开拓者，不仅投入巨大的人力财力默默耕耘多年，还将全国知名认识行业的学者和专家吸引到研发团队，是中国第一位获得acl终身成就奖的科学家李生教授，是企业人工智能研究院名誉院长。

从开拓者到领衔者，神州泰岳一直被忽视

过去神州泰岳是一家被误读的企业。 因为初期是以前流传下来的ict企业。 所以在智能语义行业的努力一直被忽视。

实际上，神州泰岳是一家拥有创新基因的企业，从8年前开始就集中在人工智能和物联网行业。 而且神州泰岳也是危机感特别强的企业，投资于智能知识这个行业，拥有全国最大的研发团队。

神州泰岳也是一家负责任的企业，长年深入研究智能和物联网，但很少对外普及。 因为神州泰岳在等待着落地的机会。 因为解决了中文新闻(深度)开放创新平台的高调上线，看到神州泰岳认识智能，才有了扎根领域的机会。

从全方位来看，为了不断丰富5g能力，神州泰岳致力于推动5g，不仅是一个商业平台，更是从成果展示、企业品牌宣传、创新项目落地、数据共享、产品孵化到技术宣传、知识共享的全过程

来源：企业信息港