“BI商业智能与报表工具，到底有什么区别？”

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前几天，和朋友聊天，谈到了数据的解决和分解的事情，所以随口问了一下。 “您的公司目前是否将那些数据的解决和分解工具放在首位？ ”、我知道朋友单位现在主要使用小报告工具，“那么，你单位使用bi商业智能吗？ ”他追问。 没想到朋友问我:“报告工具不是商业智能吗？”

事实上，在现实工作中，将报告工具等同于或混淆为bi业务智能绝非罕见。 然后，他说:“我已经有报告工具了，bi商业智能还需要做什么？ ”这样的疑问的公司也经常出现。 之所以会产生这样的误解和疑问，归根结底是不知道报告工具和bi商业智能的区别。 那么，报告工具和商业智能有什么区别呢？ 如果有报告工具，是否需要bi商业智能？ 本文试制了浅要分析。

什么是报告工具？

简单来说，报告是指以表格、图表等方式动态显示数据，访问、设置数据样式，并以可靠、安全的方式向招聘者呈现数据新闻。 报表按用途分为财务报表、销售报表、统计报表、技术报表等。 报告工具顾名思义是制作各种报告的工具，可以制作各种数据报告、图形报告，或者特定格式的电子账单联、流程表、收据等。 报告工具在技术上以sql型报告工具(以sql/olap为理论基础，基于数据库和数据仓库的自动化进行报告)和excel为原型，对表和格间运算进行观察力，

报告工具的本质是收集和显示数据，并提供基础分解功能，如排序、收集和分布。 其目的是让客户了解和了解数据，并让报告招聘者注意公司的数据，从而了解现在发生了什么。

什么是商业智能？

商业智能(商业智能(/h/)智能，bi )的概念被认为是由gartner首先提出的。 gartner在1996年正式提出了商业智能的定义。 “由数据仓库(或数据集市)、查询报告、数据观察、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成，是以支持公司决策为目的的技术及其应用”。

随着时间的推移，bi商业智能的概念现在正在更新和扩大，例如，gartner每年都会在“商业 智能”一词中加入“分析”， 虽然学者和研究机构提出的bi定义也略有不同，但业界对bi商业智能的共识(或核心观点)是从数据中获取知识，以辅助决策，即通过数据的探索、挖掘、拆解、甚至预测，招聘者

商业智能和报告工具有什么不同？

综上所述，报告工具与bi商业智能在定义和本质上有明显差异，将报告工具等同于bi商业智能显然是不正确的。 报告工具与商业智能的区别具体体现在以下方面:

对象与小组不同。 报告工具主要面向it开发人员或专门安装在某些内部的报告开发人员，为业务流程提供服务。 这是因为报表的开发和制作一般需要一定的数据库知识、代码编写能力和二次开发能力。 为了更加强调易用性，bi业务智能面向一线业务人员、数据观察人员和管理人员。 特别是随着自助型、敏捷型、轻量化bi的兴起，以及ai等技术在bi的应用，bi商业智能成为了“人人可用的数据观察工具”，与报告工具相比，对象和群体更

功能侧的点不同。 报告工具主要侧重于数据的显示，一般具有显示、查询、数据填写等功能。 生成的报告往往基于系统，报告风格固定，重点是向公司管理层展示短期运营效果。 bi商业智能侧重于数据观察，完全利用数据和各种主题进行分解，展现数据的波动趋势，发掘数据背后的规律，从而实现基于数据的发现的内在。 因此，用报告工具制作的报告主要基于原始系统数据结构进行相关展示，其表现一般为二维新闻，缺乏互动，难以多维分解，表现也是过去和现在的数据，发现数据之间的潜在联系 bi商业智能可以整合crm、erp、mes、aps等多业务系统的数据源，快速解决大量数据。 通过钻孔、联动、旋转、切片等实现任意维度、任意分解路径的数据解析和分解，找到数据之间的潜在关联，引导未来的变化和影响，最大限度地挖掘数据背后的价值，实现智能数据观察和优质数据观察

实施周期不同。 报告工具的部署和实施比bi商业智能简单，投资比较小，实施周期比较短，效果也比较快。 bi商务智能的引进和实施比较多、复杂，投资比较大，实施周期也比较长。 一般按照“总体规划、分阶段实施、快速盈利、持续完整”的大致情况，梳理公司新闻化建设的现状和诉求，明确合理可行的实施步骤，分阶段进行bi商业智能的建设与实施。

总结一下，报告工具一般可以理解为数据展示工具，主要用于数据的查询、填写、展示； 重点是短期运营支持。 bi商业智能可以理解为数据观察工具，用于将现有数据转换为知识，帮助企业做出明智的商业决策。 但是，请注意，现在报告工具和bi商业智能的关系可以交叉递归。 例如，一个小报告工具实际上也具备数据观察功能，可以实现多维数据的解决和分解； 在bi商务智能也在向平台和处理方案方向迅速发展，bi商务智能越来越成为数据观察和展示的平台和处理方案的今天，主要的bi厂商实际上是将其报告工具和产品的组件 也就是说，报告工具成为了主要的bi工具和产品的一部分。

如果有报告工具，是否需要bi商业智能？

综上所述，报告工具侧重于数据查询和演示，无论生成的报告多么酷、查询多么简单方便，它只是排列了一大堆数字，一般来说，事实是什么 管理者或决策者无法快速识别和理解数据背后的问题，即事实为何发生，未来趋势将如何等。 而且，随着报告的增加，变得越来越复杂，甚至出现了所谓的“中国式报告”。 在一个excel页面上，装满了管理者和决策者在意的所有副本。 简单来说，样式多、复杂、新闻量大，但管理者和决策者的精力始终有限。 在这种背景下，“随时随地获取重要新闻”成为管理者和决策者的核心需求，bi商业智能的出现实际上是为了应对报告新闻不断增加、复杂和泛滥的问题 公司可以利用数据，让管理者和决策者随时随地获取重要新闻，明确知道发生了什么、发生了什么，根据数字提高决策水平是核心。

那么，如果有报告工具，还需要bi商业智能吗？ 答案显然是肯定的。 特别是在数字经济时代，数据被认为是基础资源和重要的生产力，蕴含着巨大的价值，当企业把数据挖掘和利用放在重要的战术位置时，bi商业智能系统整合了公司内外庞大的数据，数据观察的质量和效果 另外，从国内企业的新闻化建设和快速发展阶段来看，目前大部分企业仍采用报告工具，主要用于公司内部数据的统计和展示诉求。 随着对数据的观察、使用和挖掘诉求逐渐激发，这些公司部署和实施bi业务智能的意愿也将越来越大。

几台，新一代扩展智能协作平台

现在市场上有很多bi产品，各有特点，但是“适合自己的东西比较好”。 因此，公司在进行bi产品选型时，结合自身诉求，将bi的产品性能、数据集成与拆解挖掘能力、跨平台跨系统数据集成能力、bi功能与公司诉求的匹配度与性价比、bi厂商的实施与服务能力等 数台作为长期以来被市场验证、被客户接受的新一代增强智能协同bi平台，更多的公司进行数据观察、挖掘和智能发现的内在支撑，以满足大数据时代数据解决和拆解的需要。

几台亦策软件拥有自主知识产权，是符合中国企业需求定制的本地化、轻量级、可嵌入式商业智能( bi )平台，凭借其相关引擎、增强智能、内存计算等核心技术，实现了自助服务

必须强调的是，查看几台不仅是数据的解决和分解工具，还涵盖从数据源整合、数据收集、数据收集存档、自助分解到报告等各个处理方案。 观察数台包括观察数台bi、观察数台报告、观察数台数据收集、观察数台门户、观察数台机器人、观察数台移动终端共6个核心组件，是公司数据解决、分解、挖掘、发现的内在诉求

查看几个主要组件

其中，几台bi基于内存、相关专利引擎、开放体系结构，结合ai等新技术，覆盖了公司的全部业务应用场景。 查看几个报表，作为excel的数据报表工具，可以根据方便的开发方法和表现形式，将几个+bi的核心结合起来，提供高性能、方便的中国式报表制作。 观察几台数据采集，可以实现各类系统外手工数据的输入、导入和相应的审核工作流程，使公司能够比较有效、完整地获取各类数据。 浏览几个门户网站，作为公司级的数据应用门户网站，整合多种bi工具，实现统一门户网站、统一权限，可以灵活方便地与公司各APP进行整合。 观几台机器人作为全中文nlp (自然语言解决)数据观察智能助手，提供中文自然语言理解、意图识别的人机交互场景，支持上下文相关查询，帮助客户自由探索数据价值。 观察几台移动终端是观察几台bi在移动终端的扩展，作为专业的移动分解APP应用，是完全基于移动终端体验的产品，既补充了观察几台分解平台的完整性，又融入了顾客不同的数据观察APP场景。 在高端智能手机、平板电脑等移动设备上随时随地浏览新闻，实现及时的信息表达、实时反馈、联合决策。

无论公司目前的新闻化处于哪个阶段，都可以考虑让数台适应公司的各种数据来解决诉求。 策观数台上市以来迅速在全国各地推广，目前广泛应用于制造、零售、医药、教育、金融、航空空和物流等多个领域和行业，给各行业的顾客带来了正确的拆解建议和决定。

来源：企业信息港