“神州泰岳Al研究院荣誉院长李生：人工智能对自然语言解决”

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近年来，语言智能技术迅速发展，在舆论中开始冲击人工外语服务。 外语教育的存废和投入多少等已成为社会话题，也成为国家教育计划和技术计划中必须面对的问题。 由北京语言大学语言资源高精尖创新中心(以下简称中心)和中国中文新闻学会共同主办的首届“语言智能与社会快速发展”论坛在北京语言大学召开。 在会议上，神州泰岳al研究院名誉院长李生教授做了精彩的发言。

李生，哈尔滨工业大学教授，博士生导师。 自然语言解决( nlp )行业专家，acl终身获奖者，中国中文新闻学会第七届理事会理事长，现任神州泰岳al研究院名誉院长。 李生教授先后主持了10多个原航天产业总企业、“863”计划、国家自然科学基金等科研项目，获得7项部级科技进步奖。 他是1985年开始研究汉英机器翻译，是我国最早从事这一方向研究的学者之一。 他带队开发的汉英机器翻译系统cemt-i于1989年成为中国第一个通过技术鉴定的汉英机器翻译系统，在机器翻译技术及其相关句法、语义分解等自然语言解决方面突出，为机器翻译在中国的迅速发展做出了开拓性的贡献。

作为中国改革开放以来最早从事自然语言解决研究的学者之一，李生教授除了自身的科研成果外，还担任了中国计算机行业的acl首位中国人主席、百度企业技术副总裁王海峰博士、微软亚洲研究院首席研究员周明博士、国家杰青获得者、苏州大学计算机学院副院长张民教授

以下是李生教授的发言复印件:

大家都在谈论语言和人工智能的关系，我在做自然语言解决。 我深刻理解从16年开始真正掀起的第三次人工智能热潮。 要说人工智能在语言、图像、语音识别方面起着很大的作用，那似乎有些夸张，但确实人工智能起了很大的作用。

例如，图像识别，现在得益于深度学习，有了多层人工神经互联网之后，我们在这方面的成果确实有了飞跃，包括现在的擦脸技术，在车站、码头、机场、无人售货店等基本上在很多地方都有使用。 神经互联网涉及的问题很大，过去进行特征提取时需要人工提取，难度很高，但一有深度学习，机器就会自动提取特征，相应地难度就降低了。 除此之外，语音识别、机器翻译等也取得了飞跃的发展，深度学习在其中发挥了很大的作用。 我认为在图像识别、语音识别、自然语言解决中，机器翻译是难度最高的研究方向。

所以，我想谈谈一些体验:

第一，语言智能是人工智能的最高水平或最高阶段，语言智能在未来人工智能的应用中起着重要的作用。

我对语言智能的理解是，它是自然语言解决( nlp )和自然语言理解) nlu )的人工智能，这应该是人工智能的最高水平。 很多人说在现在的时代，cv在人工智能中唱主角，将来可能从cv变成nlp，nlp就唱主角。

常言道，比尔·盖茨说过:“自然语言解决是人工智能王冠上的珍珠。” 这句话不是比尔盖茨说的。 当时，我们在刘挺老师关于感情解体的会议上，微软亚洲研究院常务副院长周明博士说了这句话。 周明说他说的分量不够，我想算算我说的，我说这不行，他把这句话转移到了比尔盖茨身上。 这句话的真正来源不在比尔盖茨身上。

nlp的目标是实现自然语言和机器语言的连续相互作用。 人说的语言，无论中文、俄语、日语，都是自然语言，机器能识别的被称为机器语言，现在的交互方式是人与人的交互方式和机器的交互方式。 我们的目标是实现自然语言和机器语言之间的理解、转换和生成。 所以，我认为语言智能是人工智能的最高水平。

语言和文案是人类区别于其他动物的重要标志，我认为它对人类社会目前的快速发展起着至少两个作用。 一个是大家的协助。 例如，在座的各位都在教授不同项目小组之间的合作。 例如，合作协定也是用语言写的。 二是世代之间的文化传承。 这个也靠复印。 我担任中文新闻学会理事会理事长时，有些少数民族没有文案，只有语言，这很遗憾。

神州岳al研究院名誉院长李生:无论是人工智能还是机器智能，人类都有能力学习和解决他们共同的要求——问题。

来源：企业信息港