“人工智能让人类不自然：伦理道德法律框架设计滞后”

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汉森机器人公司的david hanson将展示这个叫sophia的美女机器人。

伦理道德法的框架设计滞后

人工智能火了，人类变得有点不自然了

索菲娅不是人。 她只是个聪明的机器人。索菲娅又是“人”，不久前，沙特阿拉伯赋予她公民权，加入了人类国籍。

(/h ) )索菲娅很亲切，和人谈笑风生，眼神交流，在mv上和歌手王力宏“结婚”。 索菲娅又“恐怖”，主张未来的目标是上学，建立家庭，毁灭人类。

无论这句话是得意忘形还是隐喻，设计她的为人都是不自然的。

在最近召开的“人工智能技术、伦理和法律的重要科学问题”香山科学会议上，中国科学院科技战术咨询研究院研究员李眞以索菲亚为例，试图提出一个问题。 在技术高度发展的基础上，人工智能不断模糊物理世界和个人的边界，不断更新人的认识和社会关系，延伸出许多纷繁的伦理、法律和安全问题，但相应的规范和制度设计还是有的

“我国的人工智能技术可以说与世界发达国家‘同步’，但伦理和法律的研究严重滞后，这‘不足’制约着我们未来的快速发展。 ”李真说。

为了营造体工智能快速发展的伦理和法律环境，自然科学、人文社会科学行业的专家学者和产业界人士聚集一堂，试图跨越学科的鸿沟，寻找共同的交往，探讨人工智能最基本的问题。

人工智能很牛吗？ 虽然很牛，但也有可能犯大错误

人工智能火了！ 变成了人工智能牛！ 多亏了近年来不断进化的“狗”阿尔法狗(阿尔法go )。

中科院院士张谡简要拆解了人工智能快速发展的两条路径:一是从符号主义，也就是新闻解决的宏观层面模拟智能； 第二种是连接主义，是从互联网中介观的层面模拟人类行为。 人工智能开拓者提出上述方向时，很多人认为不可能，但事实表明两条路都可以行得通。

“人工智能第一次让我吃惊的是，ibm的‘深蓝’项目战胜了国际象棋冠军。 这说明了用计算机模拟人类下棋的理性思考过程，符号主义这条路是可以通过的。 ”张谡说。

人工智能第二次对人类的“暴击”是基于神经网络的深度学习。 阿尔法go放弃了以前流传的围棋程序编程做法，创造性地利用机器学习获取象棋经验和直觉，结果战胜了世界围棋冠军。 “更值得观察的是，阿尔法·梵高通过从零开始36个小时的自我学习，超过了人类3000年的围棋经验，以100比0击败了前一版本的阿尔法·梵高。 这表明第二条路也行得通。 ”张谡说。

(/h ) )“这让我很兴奋，也很担心。 ”张谡的“忧虑”是基于深度学习的人工智能系统中存在的根本缺陷。 不能解释和不能理解，遇到事情，缺乏宣传能力，遇到新情况束手无策等。 这是因为，面对动态变化的环境，如果新闻不完整，有干扰或虚假新闻，人工智能系统的性能将大幅下降。

“现在的人工智能和人类智能有本质的不同。 ”张谡说，人工智能系统与人类相比，抗干扰性(鲁棒性)差，宣传能力弱，也有可能犯大错误。 “基于深度学习的模式识别系统可以正确区分不同的事物，但本质上并没有识别它们。 与人类不同，没有举一反三，也没有“知道其理由”。 采用这样的人工智能系统需要十分注意。 ”

“现在大家对人工智能抱有无限的期待。 围棋有规则，现实生活中没有规则。 人工智能产品虽然完成个别任务很牛，但是遇到了很多复杂的情况，实际上并不是很糟糕。 ”海尔企业cto赵峰想。

人工智能很可怕吗？ 客气还是“远”，近忧是眼前

人工智能威胁人类吗？ 口罩、霍金、扎克伯格……科技和产业界大佬对此的争论和相互依赖一直在持续。

参加香山科学会议的科学家们认为，人工智能威胁论的粉丝所指的“强人工智能”的到来还很遥远，现在迅速发展的是擅长执行个别任务的“弱人工智能”。 “人工智能在高速发展的情况下，是否会带来威胁是下一代科学家面临的问题，我们现在的任务是‘培育’它。 ”但中科院院士何积丰也坦言，目前人工智能也有“内忧外患”。 例如，无人机黑飞管理乱象、恐怖黑客攻击等。

“世界上没有免费的午餐。 因为机器通过“黑匣子”学习(深度学习)方法获得的智能，与人类的认识行为有着根本的不同，这也带来了潜在的风险。 ”张谡说，人工智能全面超越人类智能，出现自我意识是很危险的，但这是很客气的。 但是，其不可解释性带来了“近忧”，如果将深度学习应用于军事决策，万一系统有大致的决策错误怎么办？

人类准备好了吗？ 不，您需要跟踪

“人类现有的概念框架和知识储备难以应对人工智能带来的影响，必须面对‘制度风险’。 ”李鑫说，人工智能技术在社会上的应用迅速改变了人类的生存环境，重构了人的行为，不断挑战着隐私、责任等概念的内涵及其现有策略。

李眞以“隐私”为例，以前法律上流传隐私是权利的概念，现在也是以服务和产品为交换部分个人隐私和新闻的商品，法律的及时跟进 此外，匿名化技术的迅速发展为隐私保护提供了新的工具，但是如果没有针对匿名化数据的法律概念和认证标准中规定的话，很可能会导致数据的滥用。 另外，隐私保护与国家安全、商业利益如何平衡也是个问题。 例如“责任”，典型的是自动驾驶系统的责任认定。 “也有预测犯罪等人工智能的预测和决定。 这让我们面临更多纷繁复杂的法律问题。 ”

“由于法律存在滞后现象，为了保障相关法律和政策的及时跟进，要求根据新的情况和新的社会课题，从伦理上继续判断人工智能带来的影响。 ”李真说。

人机能否和谐共处？ 纳入伦理法律框架是最大的科学挑战[/s2/]

人工智能会产生歧视吗？ 答案是肯定的。 这体现在数据选择和算法上。

有科学家研究通过采用 机器学习算法，帮助银行提供接受还是拒绝住房贷款的建议。 无论如何，在审查神经互联网决定制定流程的结果时，我们发现黑人申请的批准率大大低于白人申请的批准率。

这就是人工智能工具所在的“黑匣子”一样的不透明性。

“在人际关系中，智能机器和人的价值观和规范体系必须一致。 ”李鑫说，如何将人类价值观和规范纳入人工智能系统，使ai焕发人性的光辉，成为当前面临的最现实的挑战。

前面有科幻小说家阿西莫夫著名的机器人学三大定律，但近年来，国际人工智能界越来越重视人工智能中的伦理和法律问题，推动了相关技术标准和社会规范的探讨和制定。 例如，ieee全球人工智能与伦理倡议、白蚁人工智能23条伦理大致上说，我国的“新一代人工智能快速发展计划”也提出了人工智能伦理与法律三步计划。 “但是，将伦理和法律要求纳入ai系统仍然是世界前沿的科学课题，需要技术、伦理、法律等控制手段的联合采用、高度融合和跨学科合作。 ”李真说。

“智能机器不能代替人，必须协助人的工作。 人和机器各有特点，只有相互理解才能进行人与人的合作，但人也是人际关系的主导者。 通过这样的思路，可以将人工智能引向人机合作的快速发展之路。 ”张谡说。

来源：企业信息港