“为机器注入智慧力量”

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原标题:与客户的诉求相比，人工智能工程技术人员不断优化算法—

把智慧的力量倾注在机器上

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资料来源:新闻网新闻中心制图:张丹峰

日前，人社部等部门向社会公布了“区块链工程技术人员”、“网络营销师”等9个新职业。 这是我国自公布《中华人民共和国职业分类大典(年版)》以来推出的第三个新职业。

随着我国经济转型的深入，人工智能、物联网、区块链等新兴技术在许多行业得到运用，产生了与之相关的新职业，人工智能工程技术人员就是其中之一。 客户用手机进行简单的一触式操作，背后聚集了许多人工智能工程技术人员的杂工。 他们在每天的机器对话中，使用更准确的模型，使机器更具人性，使工作和生活更智能。

/ h /——编辑者

薄型笔记本电脑、高清晰度的大屏幕显示器、整齐的纸张摞、还有自由放置的钢笔……上午8点，伍大勇早早来到办公室，简洁整齐的办公桌映入眼帘。

“看，这就是我们日常工作的‘标配’，大部分时间都在和机器打交道。 ”往保温杯里倒茶，伍大勇打开电脑，说:“我们的工作是，用一句话总结，就是用算法操作机器学习。 ”讲话期间，挂在伍大勇脖子上的工牌前后摇晃，印有科大讯飞人工智能高级工程师。

设计/ h /模型并与机器进行交互

“上司拖欠劳动者的工资不说诚信的话，可以要求赔偿吗？ ”

“根据劳动争议调解仲裁法的规定，用人单位违反国家规定，拖欠或者不全额支付劳动报酬的，劳动者可以向劳动行政部门投诉，劳动行政部门应当依法解决。 ”

如何与机器实现这样的对话？ 前几天，伍大勇接到企业的最新任务，企业正在参与法律智能问答小程序“民法知道”的开发。 任务是打开微信小程序，语音输入感兴趣的法律问题，后台自动问答机器人迅速匹配对应的法律条文，提出咨询建议。

客户用手机简单地一键操作，背后是人工智能工程师众多繁杂的工序。 接到任务后，伍大勇拿出几张纸放在前面，开始构思模型，挥笔疾书。

(/h ) )一个多小时后，满地都是白纸。 “要让机器听话，首先必须能够和机器对话。 这就必须把问答任务转换成机器可以解决的算法。 ”

在伍大勇的图纸中，任务明确地分为3种算法。 拷贝表示算法，是为了把问题变成机器能理解的语言。 分类算法用于处理哪些行业的法律可以应用客户提出的问题； 拷贝匹配算法用于处理具体法条的应对问题。

上午10点多，伍大勇整理了一些乱七八糟的桌子，看到整理的想法，松了一口气。 “‘根基’做好了。 如果不能顺利转换成机械算法，那么之后编写的程序很难实现必要的功能。 ”

站起来站了一会儿，伍大勇继续坐在事件的旁边。 基本的想法是，他打开企业网上员工平台，联系数据资源部的同事获得准备好的数据。 “设计模型后，要在网络上大量收集网民们的各种实际法律问题，逐条列举已有答案的法律法规，让机器“喂食”，根据算法学习解读问答中所包含的对应关系。 下午变成“重头戏”。 ”

优化/ h /算法，提高精度

下午1点半左右，下楼吃完午饭，伍大勇急忙回到办公室，把上午写在纸上的算法模型敲到电脑里的一行代码上。

“这一步是关键。 ”伍大勇坐下后，紧张地快速敲着代码，向记者说:“这个功能很好用，但是必须敲几百行。 今天下午就没辙了吧。”

在“啪嗒啪嗒”键盘敲击的声音中，三个多小时过去了。 伍大勇举手一看，到了下午快五点了，看着电脑屏幕，任务完成了一半多。 他指着程序中密密麻麻的字符串，介绍说:“最初的代码定义了与答疑相关的各种问题变量，然后调用各种算法，让机器一步一步地学习答疑之间的逻辑关系。”

“今天完成的部分还不是人工智能工程师所有，我的个人工作也只是人工智能浩繁行业的一小部分。 ”伍大勇说，在写完模型构建的代码后，导入之前准备的数据，在机房的大服务器上进行模型训练。 在这期间，经常会有很长的等待时间，训练的过程有时会好几天。

但是，第一次等待的结果往往不理想。 “‘我被别人打了。 我该怎么办？ 之后由应用程序进行调用。 其反馈的回答可能是不太相关的法律条文。 “要真正做到有形，让客户满意，继续优化模型，反复训练机器，直到能出正确的法条。 伍大勇表示，优化是人工智能工程师工作的本质，也是彻夜追逐的职业目标。

模型精度越高，越能体现这个职业的技术含量。 说到这里，伍大勇终于说出来了。 “机器的精度不可能达到100%。 我需要做的就是每天不断优化算法，让机器具有人性，有时会提高一个点。 需要好几个月，但足以兴奋好几天！ ”

学习新知识，掌握“最强大脑”

成为人工智能工程师不容易。 机器训练不仅考验着电脑等基础设施的计算能力，也考验着工程师自身的头脑。

“为了让人工智能程序更准确地回答问题，需要大量学习和积累新的算法模型，以便更好地训练人工智能。 ”伍大勇认为，该行最突出的优势是更新迭代非常快，五六年前的一点做法今天有点过时，要求劳动者不断学习，不断更新知识体系。

夕阳西下时，伍大勇走到办公室角落，靠墙站着的书架上摆满了算法和编程相关的一系列工具书。 “这些只是基础，参加各种人工智能学术会议和论坛，阅读领域内最先进的研究论文，知道学术界和业界提出的新算法模型。 ”

大学毕业进入中国科学院计算技术研究所从事自然语言解决研究，3年前搬到科大讯飞北京研究院做人工智能技术人员。 的浸染中，伍大勇目前是人工智能行业的专家。

“要成为人工智能工程师，需要数学计算能力、对人工智能技术的理解能力，以及系统科学和软件工程的专业背景知识。 ”与此不同，伍大勇每天要花2-3个小时学习新知识，吸收新知识，不断充实。

晚上6点左右，间隙站工作人员纷纷散去，伍大勇关闭电脑，查看手机明天的日程安排:早上9点，部门举行电视网上会议，就法条搜索和自动推荐方面可能的优化方向继续进行讨论。 他说，在疫情防控期间，远程办公、视频会议成为首要业务方法，越来越多的远程在线审判系统的运用将增加，促使人工智能工程师调整研究工作。

不远。 在办公室的玻璃墙上可以清晰地看到以下新产品的设计流程图。 从研究、开发到测试、引进，形成了以人工智能工程师为中心的生产线。

“在科幻电影中，人工智能可以与人类自由交流。 那是人工智能的未来，也是我们努力的方向。 ”伍大勇表示，虽然这样的场景还很遥远，但更多的人才加入了人工智能这一新兴产业。 在每一个具体任务中，在一次优化训练中，未来都值得期待。

■记者的手记

新的职业促使新的升级

什么是人工智能？ 在这个领域多年，伍大勇给出了自己的答案——不仅仅是前沿技术，也是趋势，人工智能工程技术人员是实现这一趋势的重要动力。

目前，从生产线上的工业机器人到高速公路的智能导航器、语音转换翻译机到人脸识别相机，以人们对智能生活的诉求为驱动力，实现了更多的人工智能APP应用。

在相关APP层出不穷的背景下，可以看到人工智能工程技术人员这个新兴的职业群体正在趋于稳定。 此外，产业从数字化向智能化的升级路径也逐渐明确。

未来，怎样才能更好地激发新职业群体的活力，帮助以前流传下来的产业的新生命力？

另一方面，在“量”上下功夫。 要加强系统培养人工智能工程技术人员的力度，增加市场供应量，逐步缩小旺盛的产业诉求与稀缺的人才资源之间的差距。

另一方面，致力于“质量”。 越是尖端，“头脑”就越要受到考验，着眼于技术进步，加强多层次的学术探讨和业务合作，共同推动人工智能技术向纵深快速发展。 【本报记者韩鑫】

来源：企业信息港